在教育科学研究过程中，通过各种方法收集到的原始资料常常是散乱的，不便于分析研究，研究者要及时地进行加工、整理，使之成为有效、有用的资料。研究资料按其性质可分为文字资料和数据资料两大类。本章重点讲述了数据资料的整理与分析。

教育资料的统计分析一般包括描述统计和推断统计两部分。描述统计主要用于特征分析，即以描述数据的分布特征，来把握数据全貌。一般地说，数据的整理是借助对数据的排序、分组、制作图表等方法进行的，而数据特征数的计算，是通过求数据的平均数、标准差、相关系数等以求了解数据的集中趋势、离散程度以及相关情况等。推断统计是通过借助样本提供的信息，推论总体情况的方法。其中，假设检验中的 检验、 检验和 检验是最为常用的检验方法。