新课程背景下，全面推进项目式学习，探索人工智能技术的课程教学价值，是促进教与学方式变革的重要抓手，当人工智能遇上项目式学习会擦出怎样的思维火花呢？

    一天，我正依次给学生做晨检，突然一名学生说：“如果在我们教室安装一个智能体温监控器，自动检测每个同学的体温，老师就不用一个一个做晨检了！”一石激起千层浪，这个奇异的想法点燃了我，这正是一个基于学生真实需求的跨学科项目式学习，正好与学校人工智能“创+”特色课程不谋而合。

    第一阶段：任务驱动。我联合本年级“创+”老师，按照“主题—探究—展示”的“活动单元”编制思路，统筹开发了“制作智能体温监控预警系统”的跨学科项目课程。课程为期六周，共计24个课时，围绕“如何利用人工智能实现人体体温智能监控”这一主问题，下设5个核心问题，一是智能体温监控预警系统包含哪些部分，二是智能体温监控预警系统涉及哪些学科知识，三是如何建模智能体温监控预警系统，四是智能体温监控预警系统的运行如何编程，五是如何进行智能体温监控预警系统的评价与优化，引领学生开启一场真实的跨学科探究之旅。

    第二阶段：知识梳理。我引导学生通过小组讨论，共同梳理与项目相关的“创+”知识，如学科传感器原理、程序编写，数学学科空间几何，科学学科力学、红外线传播与对比实验等事实性知识、主题、概念，厘清这些知识纵向、横向关系。接着，联动相关学科教师依托常规课程教学，带领学生在多样化的学习实践活动中，掌握3D建模、3D打印、源代码编程等知识与操作技能，形成渐进性学习内容框架。

    第三阶段：开展设计。第一步是构思图纸。小组学生化身一个个小工程师，时而测量比例，时而勾勒描绘，合作设计出了一张合理的“智能体温监控预警系统”图纸。第二步是模型制作。学生运用IME3D软件，根据图纸按照实物比例缩小进行建模设计，再运用3D打印机进行建模制作，伴随着一阵阵“这是我们设计的”“我们的作品也被打印出来了”的惊喜声，学生们运用人工智能技术将构思转换为模型。第三步是编写程序。学生开始基于3D模型组装配套硬件，当人体识别系统检测到有人员存在，就向测温系统发出启动指令；运用编程软件编写指令，当体温高于37.2℃，蜂鸣器发出警报，经过反复调试，使智能监控体温的功能得以实现，LED显示系统实时显示并存储相关信息，形成人体体温数据库。看着理想逐渐变成现实，我从学生的目光里读出了藏不住的欢喜。

    第四阶段：展示环节。在总结阶段的成果汇报和展示中，当初的“奇思妙想”变成了一个个独具特色的智能体温监控预警系统，人工智能让项目式学习更具创造性和生命力！

    这个案例让我真切感受到，人工智能技术就是打开新时期项目式学习的一把钥匙，学生愿意用科学技术去解决他们的问题，实现他们的梦想，让我真实地看见“让学习发生在学生身上，让学习成为学生自己的事，让学生用自己的方式去学习。”

    （作者单位系重庆市沙坪坝区树人景瑞小学）